“具身智能（Embodied AI）”：AI系统通过 物理或虚拟身体（Embodiment） 与环境交互，通过感知、行动和反馈来学习和执行任务的能力。其核心是 “通过身体与环境互动来获取智能”，如家用服务机器人，无人车等。
在具身智能发展日新月异的今天，传统基于“位置”的交互已无法满足新时代用户对空间智能与无感交互的高阶需求。如何让设备具备“理解人”和“理解行为”的能力，成为智能化升级的核心议题。UWB（Ultra-Wideband）雷达技术正是这一变革的关键突破口。
UWB被广泛认为是精确、安全、实时测量位置、距离和方向的最佳测距技术。值得关注的是，UWB 同时具备雷达感知功能。与测距一样，UWB雷达利用500MHz带宽和纳秒级脉冲来实现对物体和人员的高精度检测。但是，与测距模式不同，UWB 雷达的独特之处在于不需要两个设备进行通信，而是用一个设备捕获信号反射。
相比Wi-Fi、蓝牙等无线技术，UWB具有更高的时间分辨率与更强的抗多径能力，可在复杂环境中实现厘米级定位和精细动作捕捉。而当这一技术与边缘AI算法融合后，便衍生出一种全新的能力：端侧空间智能——在终端设备上直接实现对人体存在、行为、姿态的实时判断，而不需要将数据发送到云端或服务器进行处理。
这一趋势已经在全球范围内显现。硅谷公司 embedUR Systems 便是该领域的典型代表。在今年6月的产业采访中，该公司宣布与 NXP Semiconductors 合作，推出基于 Trimension NCJ29D6 平台的 UWB 边缘AI解决方案。该方案通过仅 215KB 的轻量化AI模型（远小于传统云端 AI 模型，通常数 MB 至 GB 级），实现了车载场景中的手势识别、脚踢开尾门、车内人体存在检测等功能。这些AI模型专为嵌入式环境设计，可在资源受限的MCU上实现毫秒级实时响应，功耗极低，满足车规级应用需求。
embedUR 在采访中强调：
"This project demonstrates how UWB, combined with optimized Edge AI models, can help create advanced sensing applications for automotive and beyond."
这不仅反映了 UWB 与边缘智能结合的巨大潜力，也验证了 UWB 正在从精确定位工具演进为强大的感知平台，适用于更广泛的场景，如智能家居、工业自动化、健康监测等。
在这一全球趋势带动下，芯邦科技也正积极推进 UWB 雷达在端侧空间智能领域的算法研发，聚焦于高鲁棒（抗干扰与环境适应）、低功耗、可嵌入（适配边缘化设备）的边缘部署能力。
芯邦当前布局的核心方向包括：
●人体检测与跟踪
基于UWB雷达对人体微动的高灵敏感知，可在嵌入式平台上实现实时存在检测，用于触发摄像头启动、界面唤醒、功耗切换等动作。适用于智能办公、零售终端与安防场景，具备高鲁棒性与隐私优势。
●呼吸与心跳监测
通过捕捉UWB回波中细微的相位波动，可精准提取人体呼吸与心跳等低频生命体征，实现非接触、零干扰的持续性监测。适用于婴幼看护、老年照护、睡眠健康管理等敏感人群与场景。
●姿态识别与行为判断
基于 TCN、1D CNN 等轻量时序模型，系统可在端侧识别跌倒、静止、离席、躺卧等关键行为，支持低功耗、高集成度部署，服务于智慧居家、安全看护与行为监控等细分应用 。
●算法与硬件协同优化
面向UWB端侧感知的实际需求，从感知链路整体出发，构建算法与硬件的协同优化体系。通过在模型结构、信号处理路径与算力资源之间建立适配机制，充分发挥SOC在精度、功耗与实时性方面的潜能，以更好地支撑端侧空间智能推理、高频率感知与多任务融合等端侧AI能力的落地。
UWB雷达的角色，正在从通信定位延伸到空间理解与行为感知。
从 embedUR 的国际实践到芯邦的本地创新，“UWB + Edge AI” 正在打开万物互联的新路径。芯邦将持续以“空间智能芯片级解决方案”为核心目标，推动 UWB 技术的应用拓展与多方协作，助力设备从“连接”走向“理解”，为智能硬件注入真正的环境感知能力。
芯邦自主研发的UWB芯片——CBU5000V210是全球首个获得 FIRA2.0 认证的 UWB&BLE双模 SOC 芯片，符合IEEE 802.15.4a/4z协议标准以及FiRa联盟规范。单芯片内置一个高性能32位 MCU，支持硬件加密和安全区域保护，让UWB产品设计更高效、更安全。
芯片支持UWB 3D PDOA和AOA，以及UWB雷达功能。采用 1T3R 架构，保障实时高精度的测距、AOA以及雷达能力。CBU5000可以广泛用于智能手机、消费电子和汽车电子、物联网和工业行业等应用。
未来，芯邦将让每一个空间都拥有感知人的能力,这不仅是愿景，也是我们正在与行业伙伴一道落地的方向。